云计算、大数据、人工智能，谁将开启下一个时代？
这不是谁好谁更好的问题，而是三者的本质问题。
严格讲，人工智能属于技术范畴，而云计算则属于一种新的形式（模式），云计算所能带来的直接技术发展是有一定局限性的，目前关于云计算的多数研究还只是为了提供更好的服务。至于大数据，大家都知道了，这是“柴火”，是"动力源泉"。
云计算、大数据、人工智能三者之间不是彼此割裂的，而是一体的。
首先，云计算包括了网络、存储、计算等功能，是数据的底层技术支撑，相当于人的大脑。最初的目的是对资源进行管理。
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，是人工智能的重要“营养源”，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
人工智能需要数据的喂养，同时也需要云计算平台提供深度学习的底层支持。
我觉得是类人机器人，现代科技的发展无不与人类活动有关，大多数的科技是为了人类的便利或使用产生的。云计算，大数据，人工智能都只是替代了人的一部分活动，那将来必将产生同时替代人更多活动或便利的产品，那就是类人机器人。试想将来，你的50%以上的工作和更多的***都是机器人来完成，甚至机器人可以造机器人，维修机器人，还可以为你做手术，可以照顾你，陪伴你成长，甚至有了思想。想想看，我们现在做的这些个科技创新不都是在为类人机器人这个将来的科技产物做准备吗。
谁也开启不了下一个时代，我第一反应就是这么回答！科技以人为本，只有提高生产力的，促进社会进步的，开源节流的，更重要的是对劳苦大众有利，才是真科技！告诉我哪个不是薅羊毛的工具？我不否认这些可以提高效率，但回报率更高！加速***更快速沉淀于少数人手里！
一句话，云计算、大数据及人工智能三者叠加的影响，势将共同引领下一个时代！它们三者是紧密联系、相互影响的关系，离开哪一个都会带来损失。
文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，工业互联网研习社发起人
1、首先说云计算，包括公有云、私有云和混合云。是将计算***虚拟化和池化，即按需使用和付费，相比于传统的服务器软件***部署，更加便捷；
2、大数据，是基础，没有数据集聚，谈不上数据处理、分析、管理与应用。云平台可以提供超大规模的数据存储与分析，以及安全管理。大数据也为人工智能分析提供"养分"；
3、人工智能，大家谈的比较多了，就不再多讲了。
数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？
随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据***管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的认识。
数据治理和数据管理
简单来说治理就是管理的管理。
管理你得遵循一定的标准规范体系，一定的流程，一定的组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督的职责。管理执行的依据是治理规范体系。
数据湖一般是公有云服务商提出的一个概念，即企业的结构化，非结构化数据都可以全部***集和存储到这里来。数据湖就是一个大的存储站，这个存储是分布式可无限扩展的，存储过来的数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。
在存过来后，数据湖再提供一些标准的开放接口给你使用数据，这些接口包括了查询SQL类接口，计算引擎接口，流处理接口等。提供接口的目的也很简单，就是能够方便得使用你存储过来的数据。
数据湖的存储一般是分布式对象存储或分布式文件存储，即使你是结构化数据库***集过来的数据，仍然会转成统一的存储方法，方便扩展。
数据中台包括了底层数据技术平台（可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据对外能力开放。
随着企业的发展，企业的数据不断增多，数据重要性逐渐浮出水面，企业开始数字化转型，推动数字化转型时候我们经常听到数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖这些词语，下面会分别介绍这些词语的含义并介绍他们关联关系。
数据湖：就是一个大的存储站，这个存储是分布式可无限扩展的，存储过来的数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。
数据管理：通过一系列标准进行数据的增删改查操作，遵循一定的流程，一定的组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。
数据治理：数据治理分为主数据治理和业务数据治理，数通畅联推荐***用MDM基础数据管理平台进行数据住主数据的治理、使用DAP[_a***_]平台进行业务数据治理。
数据中心：数通畅联的解决方案是通过DAP数据分析平台结合ESB数据总线从各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的数据中心。
数据中台：数通畅联推荐基于平台构建中台，通过DAP+MDM+ESB这三种产品构建数据中台，通过MDM进行企业基础数据管理（也是数据管理一种），进行基础数据治理、从业务系统到ODS中间库，ODS转换到数仓（到维度表、基础事实表）清洗数据，汇总加工处理，***用的是湖（湖就代表着数据湖的概念）仓一体的模式存储的数据中心，然后把处理后的数仓中存储的数据构建分析模型，进行可视化展现配置和提供数据服务，从而提升企业数据价值，加快企业数字化转型。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
谢谢邀请。题主讲的这么多数据模型，其实归根到底就是以数据库为基础的云计算过程。只是被人们委以了如此多的称号。
在数字时代的今天，云计算作为大数据时代的系统工程，其触角可以说已经遍布我们的生活，但云计算需要以大数据为基础，这个大数据就是我们通常讲的数据库。数据库的建立需要有充足的信息来源，就像一个水库，必须时时刻刻有水源注入，否则水库就会干涸。
有了海量数据作为基础，人们还需要动手进行数据整理，数据清洗，确保数据整齐，方便批量处理，同时植入对应的计算公式，把自己需要的数据模型提取出来。而这一过程就是所谓的数据管理，或者叫数据治理。
数据治理和数据管理
简单来说治理就是管理的管理。
管理你得遵循一定得标准规范体系，一定得流程，一定得组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督得职责。
既管理执行得依据是治理规范体系。
如下图：
这个要解释清楚不太容易，因此我尽量做简化。
私有制的存在基础是什么？
私有制是符合人性发展，但要有进步的完善的法制能制约人性的贪婪，还能充分发揮人的聪明才智和积极的创造性。即能增加國家财税、还能解决就业、自已也能多得，这是一举多赢。
有人认为:
生产力提高到一定水平，社会就会向自然向正确方向发展，这无疑是错误结论。
但这些国家的人民生活全都美好吗？
这些国家都在主持公平正义吗？
私有制存在的基础是人民缺少团结一致，共同团结起来，推翻剥削制度的思想觉悟和行动。
私有制存在的基础是人的自私性。
用物质利益来***人性，来满足其欲望，就只能实行私有制了。
但是，私欲是无底洞，暂时能满足，长远办不到。这样一来，贫富差距拉大，社会矛盾激增，人类社会没有好。
只有公有制才能将人类社会推向光明，但是，谈何容易？
一万年太久，只争朝夕！
世界上任何国家社会经济发展，大体都是前进方向决定所走的路线，制定的具体政策，皆是为所走的路线服务的。至于基础，就是能受到绝大多数人拥护，又能使绝大多数人受益，这个发展方向就是对头的，所走路线就是正确的，制定的政策也才会持久可行。至于一个国家实行什么样的“制度”，最终决定权在这个国家的绝大多数人民手中，而绝非少数人手中。大家好，才是真的好！
私有制存在的基础就是要有人存在，真实的人。
换个说只要有人存在就会存在私有制。
那些真正的没有私心，只讲付出，不求回报，没有嫉妒羡慕恨的，已经成为高层次的存在了，也就是菩萨、圣人、佛，严格讲他们已不属于人类。
而有一些，口是心非，忽悠别人大公无私，以便有利于沾别人便宜的，其实也不属于人类，是属于“妖魔”一类的。这一类的特点是，脸上皮肤特别厚，***话经常脱口而出，自己不脸红。
物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？
大数据最基本的条件时有数据可挖、会分析数据！就比如我们每一次上头条，头条背后都是一堆的集群服务器收集我们浏览的数据，这一过程就叫做数据挖掘。然后被挖掘到集群服务器的用户信息进行数据分析，分析的作用就是把你头条浏览的新闻分析出哪一类多，你喜欢看哪一类，然后头条就会优先推荐这一类新闻或者广告给你！对于头条来说，分析所有用户的行为它可以分析出头条用户哪个类型的文章受欢迎、头条的活跃流量是多少等等……通过这个案例，你总会有一点清楚大数据了吧！
总结的说，大数据就是挖掘大量的数据，再根据需求决如何分析、最终要哪些数据。它目前最流行的运用领域是引擎优化、各种推荐机制（包括电商能推荐你喜欢的商品也是通过大数据分析出来的）、还有应用于人工智能的算法提取！
人工智能：顾名思义，人工智能就是人的工作又机器去做并且是有智慧的去做。人工智能在说通俗一点就是会像人一样做判断。在机器工作的时候他就不停的判断下一步怎么做，对于固定的选择这并不难做。但是对于像无人驾驶这个高级的人工智能它是怎么选择呢？通过大数据，通过挖掘大量的数据，分析出在那种情况下选择最多则就是最优算法，比如刚说的无人驾驶机器是根据分析摄像头的数据和大数据的数据对比，这种情况到底是改刹车停车还是加速！大数据的准确性取决于挖掘的可靠数据够不够多。也就是大数据为人工智能提供核心算法！
其次是物联网，物联网早早就提出了。但目前市场上只有少量的物 “连上网”！刚开始提出的物联网***想是世界上万物都可以联网通讯。一张报纸、一本纸质版的书都能联网更新内容！当然这还有很长的路要走。但可以猜到的是这么多“物”要联网，没有快速稳定的网络又怎么行呢？因此，物联网的重难点更多的是硬件及网络设备，相信5G的问世将推动物联网的发展！
云计算：这个好像说起来很高大上，实际实现难度也包括很多技术！通俗的讲云就是一台远程电脑，通过远程连接用本地电脑操控云端电脑。对于一般人来说，百度云盘等这些就是云计算了。对于网站、软件开发人员来说，云计算更多是的把服务器搭在远程电脑！
