学习云计算的需要什么配置和电脑？
轻薄本或游戏本。
云计算专业要学习网络基础，学习服务器的搭建，学会使用Linux操作系统，掌握几样编程语言，比如底层技术：C语言、C++，以及应用层面的J***a、Python、shell等等。
其实这些用途对电脑配置要求并不高，只要CPU满足4核或6核以上，主频2.4GHZ以上，内存满足16G以上，固态满足512G以上，屏幕满足15.6英寸以上的笔记本就可以了。
一般买个4千、或5千元以上的轻薄本、或游戏本就满足上述配置要求。
学云计算有何意义？
首先，从云计算的应用前景来看，未来云计算不仅会在IT（互联网）行业使用，传统行业也会大面积使用云计算相关服务，而基于云计算也可以完成大量的创新。随着工业互联网正在成为传统行业企业发展的新动能，很多传统企业也开始布局业务“云端化”，这在很大程度上促进了云计算的发展。
虽然不同人在面对云计算时会有不同的诉求，但是对于很多职场人来说，学习云计算将有以下几个方面的意义：
第一：提升自身的资源整合能力。云计算本身是一种服务方式，针对于不同的用户，云计算可以提供不同的服务，而借助于云计算的服务能力，职场人可以整合大量的***，包括行业***和技术***等等。实际上，未来行业领域基于云计算来组织产业链也是一个重要的发展方向，所以云计算未来的***整合能力会进一步得到提升。
第二：提升自身的创新能力。云计算当前正在向行业领域垂直发展，全栈云和智能云是重要的发展方向，而掌握云计算技术能够找到很多创新点，同时可以基于云计算来实现行业创新。在当前产业结构升级的大背景下，传统行业在结合云计算的过程中会释放出大量的创新、创业机会。
第三：扩展自身的能力边界。云计算本身能够集成大量的服务，基于这些服务一方面可以提升职场人的工作效率，另一方面也会拓展职场人的能力边界，这也是云计算技术的一个重要优势。从这个角度来看，基于云计算来拓展自身的能力边界能够促进职场人的岗位升级。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
在5G将要到来的今天，网络的高速发展以及各行各业汇集的大数据时代，云计算的作用是显而易见的。不客气地讲，未来的社会，企业或者商业的从业者，必须把数据提升到相当的战略高度，数据就是你的企业生存发展的命脉，数据就是最重要的***，对数据的收集及管理是否高效，将决定了你的成功与否。工欲善其事，必先利其器，云计算就是对大数据管理的利器。
首先，云计算需要一个庞大的
技术体系作为支撑，随着云计算逐渐从IaaS向PaaS和SaaS转换，云计算的技术生态也在不断发展和完善，云计算自身的功能边界也在不断得到拓展，相信在产业互联网阶段，云计算将进一步深入到产业领域。
从技术体系结构上来看，云计算涉及到虚拟化技术、存储技术、管控、安全、虚拟化网络等诸多环节，需要掌握操作系统（Linux）体系结构、数据库、编程语言、计算机网络和分布式网络等知识。目前云计算技术体系已经趋于成熟，所以目前学习云计算相关技术会有一个比较系统的学习过程，网络上有更多的参考案例。对于大部分云计算的初学者来说，可以从Linux操作系统开始学起，然后学习编程语言（J***a）和数据库，在掌握这些内容之后就可以进一步学习虚拟化框架技术，比如Docker就是初学者比较常见的选择，目前不少云计算平台（包括私有云）都是基于Docker打造的。
学习云计算技术，除了要具备一定的技术基础之外，还需要对云计算技术体系结构有一个整体上的认知能力，这一点甚至比技术本身更重要。要紧跟技术发展趋势，将具体行业应用需求和云计算体系结合，比如当前云计算与物联网平台的整合就有较多的发展机会。未来，云计算作为人工智能技术的重要支撑平台，必然会发挥出越来越大的作用。
该专业主要培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识，能运用所学知识与技能去[_a***_]和解决相关的实际问题，可在信息产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究、教学、设计、开发等工作的高级网络科技人才。
随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。
云计算前景好么？
上游——上游企业提供底层硬件设备及基础设施，包括数据中心（IDC）以及服务器、网络设备、存储设备等设备，同时也涉及光纤、光模块等关键元器件，电源、机架、空调等周边***设备，代表企业包括浪潮信息、万国数据、微软等。
中游——云计算厂商。中游企业提供软件基础设施、平台及应用相关服务，即IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。IaaS代表公司有阿里云、华为云、腾讯云、金山云、中国电信天翼云、亚马逊AWS、优刻得等，SaaS代表公司有广联达、用友、Adobe、Salesforce等。
下游——下游客户则包括政府、企业及个人用户，其中企业用户仍以互联网厂商为主。
不管你是想学习云计算这个专业，还是你已经是此领域的从业者，还是你想成为云计算的服务商，都是一个不错的选择。
感谢邀请，我是专注教育，专注文字的文案工作者敏儿浩学，有幸回答的您的问题，希望我的回答能对您有帮助。
自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。
感谢邀请！
云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！
这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。
在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。
在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，***用智能化计算，为企业和***机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。
由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的社会中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。
答案很简单，如果你在IT行业，至少对云计算的基本概念要掌握，因为在当前IT等于云计算。
对云计算掌握到什么程度，取决于你具体是那个工种。IT行业，也可以细分到许多工种，运维、开发、测试、流程管理等等，每个大的工种又可以细分许多，比如开发可以按照语言划分，J***a，C，Go等等，运维可以按照行业划分，游戏，电商，物流等等。
每个工种按照使用云的频率不同，需要掌握的技能不同，即使所谓搞云计算的，在内部也会细分许多工种，比如云前台界面开发，后天功能开发，网络功能开发，底层运维，系统运维，云测试，云产品经理等等。
如果你原来从事的就是IT相关的，建议尽快学习云计算知识，将自己的技能和云结合起来。如果你要进入IT行业，请先研究下自己的兴趣爱好，是喜欢开发还是运维，自己更擅长什么？如果不知道自己喜欢什么，可以先各个工种都尝试下，这个阶段，年轻就是最大的优势，做自己喜欢的应该是一个重要的考虑因素。
最好总结下，云计算就是IT行业新的模式，只要在IT行业，肯定躲不掉，积极拥抱吧。
面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。
云计算其实也就是网络和互联网的一种比喻说法，过去在途中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此云计算可以让你体验每秒十万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本手机等方式接入数据中心，按照自己的需求进行计算。
基于此，我们可以看出来云计算是有非常大的发展前景的，尤其是在现在科技高速发展的时代，计算机在生活中扮演着不可或缺的角色，因此云计算的就业前景是非常可观的。
云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？
就是弄虚***时可全景图像化了。
美国科幻片都用大数据云计算机构出太空及大域市.大地景物场面的。
人工智能是程式固定后输入电脑，由电脑按程序操控机械机器，从事相关劳做工作，不再用人操作机械机器了。
这都由计算机编程的电脑进行的。
这意味着人类又一次大分化：
1.计算机设计及制出人。
2.程序编码人。
3.修护编码与计算机人。
4.机械机器功能发掘或创新与制造维修人。
无此四项技术的人全被淘汰。
近几年关于人工智能的讨论好像突然爆发了一样，人工智能、云计算、大数据频频出现在我们的眼前。但是，究竟这些词语代表着什么，相信很多人都云里雾里。
通俗一点讲，人工智能就是利用计算机技术将“机器”智能化，给它赋予一定程度的人类的功能，而云计算和大数据则是达成这种目的的重要，甚至是不可或缺的条件。
人工智能即Artificial Intelligence，我们常见的AI也就是人工智能的英文缩写。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是人工智能的重要内容，人工智能对“经验”的依赖性很强，当数据积累到相当的程度才能使“学习”达到理想的效果。原理框架理解起来非常简单，机器通过大量的学习使自己形成惯性（不是常规意义上死板的惯性），然后做出人类想要的智能行为，这其中的关键在于摸清机器学习的逻辑以及运用到的***素材。
如今各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的高级传感器的使用的增长，为人工智能的发展提供了庞大的数据基础。而云计算则给这些庞大的数据赋予了能量和意义，他可以将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
1、什么是云计算？
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算***共享池（***包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些***能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、什么是大数据？
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
3、什么是人工智能？
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
作为大数据行业的从业者简单的说一下自己的见解
云计算：主要是一种共享理念，任何个人或者企业都可以通过租用的方式来获得强大运算能力
大数据：随着科技的发展人们日常生活过程中就会产生大量的数据，例如每天使用的网络都会把你的各种数据进行记录，随着数据的越来越多传统的数据库已经不能满足了，所以大数据技术应运而生，我们通常所说的数据一般指的是结构化的数据（文本数据），然而随着信息的多样化的发展，出现了很多非结构化的数据（音频，视频，网页等）。大数据系统既可以解决结构化数据又可以解决非结构化数据。
人工智能：简的说人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，人工智能发展较早，20世纪60年代就已经出现，早期的人工智能我们称之为‘符号主义人工智能’，就是代码程序的控制机器去做的每一个步骤。而现在在的人工智能完全颠覆了以前的理论，主要有机器学习，深度学习，自然语言处理，图像识别等，以前的人工智能是，人们输入问题——机器通过程序——最后输出答案，而现在的人工智能则是人们同时输入问题和答案——机器自己学——最后输出规则，就是说通过输入让机器自己知道怎么解决问题。这就需要大量的输入数据学习和训练机器。所以人工智能需要大数据的支撑。
知道的有限望大家指正
